Een van de risico’s bij het gebruik van kunstmatige intelligentie is dat algoritmes kunnen discrimineren, zelfs als er geen beschermde persoonsgegevens in de data zitten waar de algoritmes van leren. Correlaties in de data, bijvoorbeeld tussen postcode en etniciteit, kunnen alsnog leiden tot oneerlijke uitkomsten. In deze VrijMiKnow kijken we dus in meer detail naar eerlijkheid/discriminatie. Is het bijvoorbeeld verantwoord om mensen met een rode auto een hogere verzekeringspremie te laten betalen, op basis van een statistische analyse dat er meer ongelukken zijn met rode auto’s? Wanneer is iets discriminatie, en welke maatstaven hebben we beschikbaar om dit te meten? En als we eerlijkheid willen afdwingen in algoritmes, welke impact heeft dat op nauwkeurigheid en winstgevendheid? Zo krijgen we meer zicht op de uitdagingen van discriminatie door zelflerende algoritmes.
Docent
Dr. Stefan Buijsman promoveerde op zijn twintigste op de filosofie van de wiskunde. Momenteel is hij onderzoeker bij AiTech aan de TU Delft en werkt daar aan verantwoord gebruik van kunstmatige intelligentie. In zijn onderzoek richt hij zich op het verklaren van de uitvoer van algoritmes en de inrichting van het beslisproces zodat algoritmes op de juiste momenten gevolgd en bevraagd worden. Daarnaast schrijft hij populair wetenschappelijke boeken, het recentste boek gaat ook over AI (onder de titel Alsmaar Intelligenter).
Taal: Nederlands
Datum en tijd
Datum: Vrijdag 25 maart 2022
Tijdstip: 16.00-17:00 uur
Locatie
Online
PE
1
Meer informatie
VRC Finance Academy
E-mail vrc@vrc.nl
Tel: 020 - 240 11 00
Klik op de onderstaande datum om je in te schrijven. Hierbij gelden de algemene voorwaarden van de VRC.